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Por qué hacer el curso Aprende FastAPI desde cero

¿Te has quedado atrás con el desarrollo de APIs mientras ves que Python evoluciona a pasos agigantados? FastAPI es el framework moderno que necesitas para crear aplicaciones rápidas, eficientes y con documentación automática. Y si piensas que esa herramienta es solo para expertos, te equivocas. Con «Aprende FastAPI desde cero» podrás empezar desde lo más básico —sin miedo a tipos ni a validaciones— o, si ya tienes experiencia, ajustar tu flujo de trabajo y ganar velocidad en tus proyectos reales. Así, en un mercado que demanda cada vez más rendimiento, tú te posicionas por delante en cada despliegue. Da el paso, que el momento es ahora.  

Cómo es Aprende FastAPI desde cero

Bienvenido a este curso de FastAPI , espero que al finalizar este curso puedas implementar apis usando FastAPI eficientemente.¡Entender y saber cómo crear API con FastAPI y Python puede mejorar el trabajo que tiene, conseguirle un nuevo trabajo! , teniendo en cuenta que el salario anual en Estados Unidos para un desarrollador python es de mas o menos 90.000 USD al año. Además estas habilidades son necesarias en todas partes, y algunas de las ofertas de trabajo mejor pagadas solicitan desarrolladores de Python con experiencia en FastAPI.FastAPI y Python son dos de las tecnologías más populares del mercado para crear API de alto rendimiento.Requisitos : Conocimientos en Python.Conocimiento de las API REST (al menos lo básico).No se requiere experiencia previa en FastAPI.Conocimiento básico de Docker .Conocimiento básico de SQL.FastAPI es uno de los marcos de desarrollo de API de más rápido crecimiento disponible. Es fácil de usar y ligero. Además, proporciona algunos beneficios únicos, como la generación automática de documentos Swagger y estándares de desarrollo modernos y abiertos.También hablaremos del funcionamiento de FastAPI con bases de datos SQL(Postgres) y, en particular, SqlAlchemy y como crear modelos . Veremos cómo podemos exponer end points que permitirán que un cliente manipule y recupere datos de una base de datos. Además de ello implementaremos alembic para la migración de modelos en la base de datos.Todo el material se encuentra en el repositorio de GitHub para que pueda replicarlo .Creación de entorno virtual .Usaras SQLAlchemy como ORM.  

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