Curso HR Analytics: Análisis y Predicción en RRHH [ES]
En un entorno empresarial guiado por los datos, la analítica de RRHH se ha convertido en un factor clave para transformar cómo las organizaciones toman decision
Mira cursos similares a Curso HR Analytics: Análisis y Predicción en RRHH [ES]
Por qué hacer el curso Curso HR Analytics: Análisis y Predicción en RRHH [ES]
Imagina llegar al departamento de RRHH con un proyecto real bajo el brazo y poder decir «aquí está lo que necesitamos». Al terminar HR Analytics: Análisis y Predicción en RRHH [ES], tendrás las herramientas para pasar de la intuición a los datos: crear dashboard de rotación, anticipar ausentismo o medir el impacto de la formación. No es teoría para archivar; desde la primera lección aplicarás técnicas de predicción a situaciones cotidianas como selección de personal o planes de retención. Hoy, en un mercado laboral donde cada decisión requiere evidencias, esta capacidad te convierte en el profesional que cualquier organización busca.
Cómo es Curso HR Analytics: Análisis y Predicción en RRHH [ES]
En un entorno empresarial guiado por los datos, la analítica de RRHH se ha convertido en un factor clave para transformar cómo las organizaciones toman decisiones estratégicas sobre su talento.Este curso ha sido cuidadosamente diseñado para ayudar a profesionales de RRHH, gerentes y líderes a aprovechar el potencial de People Analytics, obtener insights accionables y generar resultados medibles para el negocio.A lo largo del programa, aprenderás a aplicar herramientas y técnicas avanzadas de analítica para optimizar tus estrategias de gestión de personas. Desde calcular métricas clave hasta construir modelos predictivos y diseñar tableros dinámicos, este curso te proporciona tanto los fundamentos como las herramientas prácticas para llevar tu área de RRHH a un nivel superior.Lo que aprenderás• Fundamentos de la analítica de RRHH: Qué es, cómo se aplica y cómo tomar decisiones estratégicas basadas en datos.• Métricas clave y reportes: Cálculo e interpretación de KPIs como rotación, retención y eficiencia en reclutamiento.• Herramientas avanzadas: Uso de Excel, Power BI y plataformas de visualización para analizar y comunicar insights.• Modelos predictivos: Uso de machine learning y análisis estadístico para predecir rotación, rendimiento y compromiso.• Employee Lifetime Value (ELV): Cómo calcularlo y optimizar el ROI de tu fuerza laboral.• Diseño de tableros de RRHH: Crear dashboards dinámicos con datos en tiempo real.• Reclutamiento basado en datos: Analizar todo el proceso de contratación para tomar mejores decisiones.• Analítica de rendimiento y compromiso: Medir la productividad y motivación del equipo con modelos de HR Analytics.• Retención del talento: Detectar patrones de rotación y desarrollar estra
Para ofrecer las mejores experiencias, utilizamos tecnologías como las cookies para almacenar y/o acceder a la información del dispositivo. El consentimiento de estas tecnologías nos permitirá procesar datos como el comportamiento de navegación o las identificaciones únicas en este sitio. No consentir o retirar el consentimiento, puede afectar negativamente a ciertas características y funciones.
Funcional
Siempre activo
El almacenamiento o acceso técnico es estrictamente necesario para el propósito legítimo de permitir el uso de un servicio específico explícitamente solicitado por el abonado o usuario, o con el único propósito de llevar a cabo la transmisión de una comunicación a través de una red de comunicaciones electrónicas.
Preferencias
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para la finalidad legítima de almacenar preferencias no solicitadas por el abonado o usuario.
Estadísticas
El almacenamiento o acceso técnico que es utilizado exclusivamente con fines estadísticos.El almacenamiento o acceso técnico que se utiliza exclusivamente con fines estadísticos anónimos. Sin un requerimiento, el cumplimiento voluntario por parte de tu proveedor de servicios de Internet, o los registros adicionales de un tercero, la información almacenada o recuperada sólo para este propósito no se puede utilizar para identificarte.
Marketing
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para crear perfiles de usuario para enviar publicidad, o para rastrear al usuario en una web o en varias web con fines de marketing similares.