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Curso Práctico de Big Data con SQL, Spark SQL y Databricks
Este curso está diseñado para llevarte paso a paso desde los fundamentos del Big Data hasta el análisis avanzado con SQL moderno usando Apache Spark y Databrick
Por qué hacer el curso Curso Práctico de Big Data con SQL, Spark SQL y Databricks
Imagina tomar el «Curso Práctico de Big Data con SQL, Spark SQL y Databricks» hoy y saber que ese conocimiento no caducará. Con acceso de por vida y actualizaciones constantes del temario, no solo aprendes las herramientas actuales del sector, sino que te blindas ante los cambios del mercado laboral. Cada vez que surja un nuevo reto en tu trabajo —una consulta más compleja, una demanda de optimización de datos—, volverás al curso para encontrar la respuesta. Así, paso a paso, pasarás de ser un profesional que observa la revolución del dato a convertirte en quien la lidera. El contenido se renueva contigo, haciendo que tu crecimiento no tenga techo.
Cómo es Curso Práctico de Big Data con SQL, Spark SQL y Databricks
Este curso está diseñado para llevarte paso a paso desde los fundamentos del Big Data hasta el análisis avanzado con SQL moderno usando Apache Spark y Databricks, una de las plataformas más usadas en la industria.Comenzarás configurando tu entorno en Databricks Community Edition, conociendo su interfaz, catálogos y SQL Warehouses para que desde el primer día ejecutes consultas reales sobre grandes volúmenes de datos. Muy pronto entenderás por qué Excel deja de ser suficiente cuando los datos crecen, y aprenderás conceptos clave como escalabilidad horizontal, cómputo distribuido y MapReduce de forma clara y con analogías prácticas.Después entrarás al corazón del análisis moderno con la arquitectura Data Lakehouse y Delta Lake, donde trabajarás con datos consistentes, transacciones seguras y técnicas como Time Travel para auditar información histórica.A lo largo del curso dominarás Spark SQL en acción: creación de tablas y vistas, agregaciones, JOINs a gran escala, subconsultas, CTEs, funciones de fecha y texto, y herramientas avanzadas como funciones de ventana para rankings, acumulados y comparaciones temporales. También aprenderás a cargar datos de forma incremental con INSERT y MERGE, tal como se hace en entornos profesionales.No solo consultarás datos: entenderás cómo optimizar rendimiento con conceptos como predicate pushdown, particiones, shuffle y Z-Order.Finalmente, transformarás tus análisis en visualizaciones y dashboards interactivos dentro de Databricks y cerrarás con un proyecto real de negocio donde aplicarás todo lo aprendido de principio a fin.Este curso es tu puente práctico del SQL tradicional al mundo del Big Data en la nube.
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