En este curso aprenderás los principales fundamentos de python para emplearlo en el análisis y ciencia de datos.No necesitas conocimientos previos. Comenzaremos
Por qué hacer el curso Curso python para ciencia de datos
Te encanta esa sensación de que los datos empiezan a contarte historias mientras escribes tus primeras líneas de código. Con el *Curso python para ciencia de datos*, ese momento llega mucho antes de lo que imaginas. El método está diseñado para que pases de total principiante a un nivel competente en un abrir y cerrar de ojos, porque hoy en día el ritmo del mercado no espera a nadie. Las empresas buscan perfiles capaces de limpiar, analizar y visualizar información con soltura, y aquí consigues exactamente eso sin rodeos ni tecnicismos adelantados. Cada ejercicio práctico te acerca a resultados reales, manteniendo la motivación por las nubes. No es teoría abstracta: es dominar Python para ciencia de datos mientras avanzas, a tu ritmo, pero más rápido de lo que jamás creíste posible.
Cómo es Curso python para ciencia de datos
En este curso aprenderás los principales fundamentos de python para emplearlo en el análisis y ciencia de datos.No necesitas conocimientos previos. Comenzaremos desde qué es python, como instalarlo y cómo trabajar con un entorno de desarrollo (IDE). Abarcaremos temas intermedios como los fundamentos de machine learnig tanto para clasificación como para regresión. Lo cuál te permitirá conseguir tu primer empleo como analista de datos empleando python.Aprenderás a declarar variables en python, que son uno de los principales objetos y que te permitirán realizar múltiples operaciones con datos. Aprenderás sobre los ciclos como for y while, que te permitirán automatizar todo tipo de tareas. El curso también explica los tipos de datos, las tablas o data frames y las operaciones aritméticas como la potencia, y el manejo de operadores.También aprenderás a manipular y arreglar datos, a crear tablas de contingencia para el análisis. A unir tablas, lo cual es una habilidad fundamental cuando tienes datos que provienen de distintas fuentes.El curso también incluye cómo crear gráficas de diferentes tipos como los gráficos de barras, histogramas para analizar distribuciones, loas gráficos de línea y los diagramas de dispersión o gráficos de puntos.El curso también te enseñará a realizar modelos predictivos para tomar desiciones con base en los datos empleando técnicas de machine learning.
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