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Data Science aplicado a Negocios - 6 Casos Prácticos Reales

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Por qué hacer el curso Data Science aplicado a Negocios – 6 Casos Prácticos Reales

Llevas meses viendo cómo el mercado laboral exige cada vez más habilidades técnicas, pero el día a día no te deja espacio para formarte con horarios fijos. Por eso, un formato 100% online sin pizarras ni citas marcadas en el calendario es la clave para que no tengas que renunciar a tu trabajo mientras ganas tracción profesional. Con este enfoque de Data Science aplicado a Negocios, analizarás casos reales de empresas que hoy están tomando decisiones basadas en datos, sin prisas, avanzando a tu propio ritmo desde el salón de casa. Tú decides si ves un módulo durante la pausa del almuerzo o aprovechas el sábado por la mañana. Mientras dominas estos conceptos, tu perfil gana peso concreto ante reclutadores que buscan exactamente esa mezcla de lógica analítica y visión de negocio que tú vas a construir.  

Cómo es Data Science aplicado a Negocios – 6 Casos Prácticos Reales

¿Estás buscando conseguir un trabajo mejor pagado en el campo de la ciencia de datos?¿O eres un desarrollador experimentado en IA que deseas llevar tu carrera al siguiente nivel?¿O bien eres un aspirante a emprendedor que desea maximizar los ingresos comerciales gracias al poder de la ciencia de datos y la inteligencia artificial?Si la respuesta a alguna de estas preguntas es sí, ¡este curso es para ti!¡La ciencia de datos o data science es uno de los campos tecnológicos más candentes en este momento! El campo está repleto de oportunidades y perspectivas profesionales. El data science se adopta ampliamente en muchos sectores hoy en día, como la banca, la salud, el transporte y la tecnología.En los negocios, el data science se aplica para optimizar los procesos comerciales, maximizar los ingresos y reducir los costes. El propósito de este curso es brindarte el conocimiento de los aspectos clave de las aplicaciones de la ciencia de datos en los negocios de una manera práctica, fácil y divertida. El curso brinda a los estudiantes experiencia práctica en el uso de conjuntos de datos del mundo real para conocer cómo se usa el data science en las empresas del siglo XXI.En este curso, asumiremos que en este punto eres un científico de datos experimentado que ha sido recientemente consultor de proyectos de datos en el campo del data science para varios clientes. Se te ha asignado la tarea de aplicar técnicas de ciencia de datos a los siguientes 6 departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Ventas, (4) Operaciones, (5) Relaciones públicas y (6) Producción / Mantenimiento. Se te proporcionarán conjuntos de datos de todos estos departamentos y se te pedirá que realices las siguientes tareas:Tarea # 1 @ Departamento de Recursos Humanos: Desarrollar un modelo de inteligencia artificial para reducir los costes de contratación y capacitación de los empleados al predecir qué empleados podrían dejar la empr  

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