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Google Earth Engine para recursos naturales y ambiente
En este curso vamos a partir de la base del lenguaje de programación con Java Script, de tal manera que podamos entender los conceptos y procesos que necesitemo
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Por qué hacer el curso Google Earth Engine para recursos naturales y ambiente
Imagina la satisfacción de poder analizar la cobertura vegetal, los cambios en el uso del suelo o la calidad del agua desde tu ordenador, con datos satelitales actualizados. Eso es lo que te da hacer hoy «Google Earth Engine para recursos naturales y ambiente». En un mercado laboral donde sobresalir es clave, dominar esta herramienta gratuita se vuelve tu ventaja competitiva: te permite procesar enormes volúmenes de información espacial sin instalar software pesado, ahorrando tiempo y costes. Mientras otros se quedan en métodos anticuados, tú accedes a análisis rápidos y visualizaciones impactantes con solo unas líneas de código. Si quieres destacar en consultoría, investigación o gestión ambiental, esta formación te pone por delante, demostrando que estás al día con las tecnologías más demandadas del sector.
Cómo es Google Earth Engine para recursos naturales y ambiente
En este curso vamos a partir de la base del lenguaje de programación con Java Script, de tal manera que podamos entender los conceptos y procesos que necesitemos ejecutar dentro de Google Earth Engine, de tal manera que seamos capaces al final del curso recopilar, analizar, procesar e interpretar los datos que se encuentran a disposición dentro de la plataforma de Google Earth Engine. Despues de comprender lo mencionado, continuaremos con el análisis espacial dentro de Google Earth Engine para poder sacar el máximo provecho del potencial de esta plataforma, que como gran ventaja es que permite usar un soporte externo en la nube para realizar grandes y complejos geoprocesos, que en términos computacionales, tomarían demasiado tiempo en procesarlos o en caso de que nuestro equipo de trabajo no tenga las mejores especificaciones en pocas palabras no pudiera ejecutar las tareas a realizar. Al final seremos capaces de realizar estos procesos dentro de la plataforma y también de exportar la información requerida a un software SIG ya sea QGIS, ARCGIS, ARCGIS PRO, etc. Es importante manejar varias plataformas de procesamiento de datos espaciales y no solo centrarnos en el software de escritorio, para tener versatilidad y mayor competencia con otros profesionales. Google Earth Engine nos permitirá complementar otros geoprocesos de tal manera que con conocimiento de SIG seremos bastante capaces en el campo del análisis espacial y sistemas de información geográfica
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