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Por qué hacer el curso Introducción a Python desde cero

Imagina la satisfacción de dominar una herramienta que hoy marca la diferencia entre competir o liderar en el mercado laboral. Aprender programación desde cero con *Introducción a Python desde cero* te coloca en una posición privilegiada: las empresas buscan constantemente profesionales capaces de automatizar tareas, analizar datos o construir prototipos rápidos. Python es, precisamente, el lenguaje que permite todo eso con una curva de aprendizaje amigable. Al invertir tiempo aquí, obtienes una ventaja competitiva real al adquirir una habilidad transversal demandada en áreas como marketing, finanzas o logística. No se trata solo de código: es la posibilidad de resolver problemas complejos que antes te parecían imposibles, abriendo puertas a roles mejor remunerados y proyectos más interesantes desde ya.  

Cómo es Introducción a Python desde cero

En este curso está dirigido para todas las personas que quieren aprender de este maravilloso y útil lenguaje de programación. Empezaremos con los conceptos básicos, desarrollando ejemplos simples (y no no son los de Iris ni de Titanic 😉 ) que permitan a los estudiantes tener un acercamiento amigable resolviendo situaciones reales. Si siempre quisiste aprender a programar en Python esta es tu oportunidad de hacerlo a tu propio ritmo y sin instalar nada.En este curso veremos 11 módulos con los que, una vez finalizado el curso, podrás manejar Python sin problemas para hacer análisis de datos por tu cuenta o incluso armar tus propios proyectos y/o aplicaciones con Python. Empezaremos familiarizándonos con Google Colab, lo que será nuestro entorno de trabajo para que así no tengas que instalar absolutamente nada. Luego veremos los tipos de variables que existen en Python para pasar al manejo de listas, tuplas y sets para el análisis de datos. Después estaremos revisando el tema de diccionarios para pasar al control de flujos y bucles. Más adelante veremos cómo implementar funciones en Data, el manejo de matrices y arreglos con Numpy y el manejo de la librería de Pandas para el análisis de Datos para terminar con un proyecto final.  

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