Mira cursos similares a Machine Learning. Curso básico de Machine Learning y Python

 

Por qué hacer el curso Machine Learning. Curso básico de Machine Learning y Python

Cada vez más empresas integran inteligencia artificial en sus procesos, y la demanda de profesionales que entienden Machine Learning se dispara. No necesitas ser un matemático prodigio para empezar; este es exactamente el momento ideal para dar ese paso. Machine Learning. Curso básico de Machine Learning y Python te entrega los fundamentos que necesitas para dejar de ser un espectador y convertirte en alguien que construye soluciones. Imagina poder mejorar un proceso de tu trabajo actual o lanzarte a proyectos más ambiciosos con solo comprender cómo funcionan los algoritmos básicos. Dominar esta habilidad ahora te coloca en una posición privilegiada, justo cuando el mercado empieza a valorar este conocimiento. Tu trayectoria profesional puede dar un giro radical si decides aprovechar esta ventana de oportunidad.  

Cómo es Machine Learning. Curso básico de Machine Learning y Python

Machine Learning.Curso básico de Machine Learning con Python, en español, completamente práctico, donde todas las lecciones están explicadas mediante ejemplos, para que se puedan entender fácilmente.Estos son los temas principales que se tratan en este curso de Machine Learning. Configuración del entorno (instalación de Anaconda y Jupyter Notebook online)Curso básico de Python (Números, cadenas, listas, diccionarios, tuplas, conjuntos, operadores, función range, map, filter, bucles for y while, y funciones lambda)Módulo Numpy (Numpy con listas, funciones arange, ones, zeros, linspace, números aleatorios y arrays de 1 y 2 dimensiones)Módulo Pandas (Series, Data Frames, selección de datos, modificación de filas, tratar valores nulos, agrupación por columnas, combinar Data Frames, Merge y Join en Data Frames, leer ficheros tipo excel, leer páginas web HTML, grabar Data Frames en tablas SQL y gráficos con pandas)Módulo Matplotlib (gráficos, multigráficos, tamaño del gráfico, crear 2 gráficos en la misma figura, color del gráfico, tipo de línea y marcadores)Módulo Seaborn (Gráficos de distribución, gráficos para columnas de tipo categoría, mapas de calor, gráficos de regresión, estilos y colores)Módulos Plotly y Cufflinks (Gráficos interactivos)Módulo sckit-learn (módulo de Machine Learning)Regresión Lineal (algoritmo de Machine Learning)Regresión Logística (algoritmo de Machine Learning)Algoritmo de los k-vecinos más cercanos (algo  

Cursos que complementan