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Por qué hacer el curso Procesamiento de datos con Knime (desde Cero a Intermedio)

Imagina estar en una entrevista y poder decir con total seguridad que dominas una herramienta tan potente como Knime para procesar datos. El mercado laboral actual busca personas que no solo tengan conocimientos teóricos, sino que sepan transformar información en decisiones rápidas. Con el enfoque práctico de este curso de procesamiento de datos, pasarás de dar tus primeros pasos a un nivel intermedio, justo lo que las empresas necesitan hoy. No se trata solo de aprender; es abrir una puerta a roles mejor valorados, donde tu habilidad para manejar datos te diferencie de otros candidatos. Dar ese salto hoy puede cambiar por completo tu trayectoria profesional.  

Cómo es Procesamiento de datos con Knime (desde Cero a Intermedio)

¡Bienvenidos al apasionante mundo de los datos!Knime es una plataforma de ciencia de datos Open Source que integra el esquema de programación gráfica de bajo código (Low Code), facultando de esta manera a los usuarios de negocio para construir y desplegar soluciones de extracción, transformación y modelamiento de información, sin una dependencia estricta de lenguajes de programación.En este curso de transformación de datos con Knime de básico a intermedio abordaremos los siguientes temas:Instalación de Knime y sus extensiones.Interfaz de Knime, espacio de trabajo, flujos de trabajo y nodos.Cómo importar o exportar flujos de trabajo para compartir desarrollos.Lectura de archivos planos y bases de datos en Knime (Excel, csv, txt, DB).Tipos de datos en Knime.Escritura de datos fuera de Knime (archivos planos y bases de datos).Transformaciones de forma I (concatenado de archivos, filtros de filas, filtros de columnas, ordenamiento de datos).Transformaciones de datos I (renombrado de columnas, creación de columnas, fórmulas matemáticas, manipulación de cadenas de texto (strings).Transformaciones de forma II (agrupaciones, pivoting, unpivoting).Transformaciones de datos II (condicionales, reemplazo de valores, manipulación de fechas, manejo de datos duplicados)Cruce de tablas – Joiner (teoría general y su aplicación en Knime).Cross Joiner en KnimeProrrateos a través de la combinación GroupBy – Joiner.Introducción al uso de variables y loops en KnimeUso de contenedores y metanodos para la organización de flujos.Resumen de buenas prácticas y recomendaciones finales.Las sesiones teóricas están acompañada  

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