Mira cursos similares a Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot

 

Por qué hacer el curso Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot

Sabes lo frustrante que es tener en tu CV habilidades básicas de programación cuando el mercado exige perfiles que demuestren resultados con datos reales. Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot te da justo esa ventaja competitiva: pasarás de fundamentos sólidos a visualizar información compleja con Matplotlib, una capacidad que reclutan directores de datos. ¿El valor curricular? Al acreditar este recorrido obtienes una certificación respaldada que puedes colocar en LinkedIn vídeos de proyectos prácticos: dashboards, tendencias y reportes que hablan por sí solos. Sumarás una habilidad concreta que te diferencia en procesos de selección, sin rodeos ni teoría abstracta. Invierte hoy en tu siguiente salto profesional, con credenciales que el mercado reclama ya.  

Cómo es Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot

¡El curso con mas valor: Python desde cero + Data Analysis + Visualizaciones en Matplot!Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy simple y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.Saber programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en Python gana $77,000 USD al año en promedio.¿Qué esperas? Te llevaremos de la mano en cada uno de los temas para que te conviertas en un experto de Python y del Data Analysis. El objetivo de la primera sección del curso es que sin conocimientos previos aprendas con ejercicios prácticos a:Identificar los tipos de datos.Definir funciones.Crear clases y objetos con la POO.Herencia y multiherencia en las clases.Leer y manipular datos desde archivos de texto.Controlar el flujo del programa.Manejar errores y excepciones.En la segunda sección del curso aprenderemos: Como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.A usar Numpy para trabajar con arrays y para generar muestras aleatorias.A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.A trabajar con fechas y variables de diferentes formatos.A exportar los datos tratados a Excel.A generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.  

Cursos que complementan