Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow
¡Bienvenido al curso de Tensorflow 2.0!Se acaba de lanzar TensorFlow 2.0. El lanzamiento introduce muchas características que simplifican el modelo de desarroll
Por qué hacer el curso Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow
Abre un camino directo al centro de las ofertas de trabajo más cotizadas del sector tecnológico. Empresas de todo el mundo buscan desarrolladores que dominen TensorFlow 2.0, y con este aprendizaje puedes posicionarte exactamente ahí. La demanda de perfiles capaces de construir e implementar modelos de deep learning con esta herramienta no deja de crecer, mientras que la oferta de profesionales cualificados sigue siendo limitada. Realizar una formación completa sobre «Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow» te permite diferenciarte en un mercado competitivo, demostrando competencias prácticas que los reclutadores valoran de inmediato. No necesitas esperar años para ver resultados; con los fundamentos correctos, habrá oportunidades de empleo mejor remunerado y proyectos más retadores esperándote tras finalizar tu preparación.
Cómo es Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow
¡Bienvenido al curso de Tensorflow 2.0!Se acaba de lanzar TensorFlow 2.0. El lanzamiento introduce muchas características que simplifican el modelo de desarrollo y los procesos de mantenimiento. Desde el punto de vista educativo, potencia el entendimiento de la gente simplificando en gran medida los conceptos complejos. Desde el punto de vista de la industria, los modelos son mucho más sencillos de entender, mantener y desarrollar.El Aprendizaje Profundo o Deep Learning es una de las áreas de mayor crecimiento de la Inteligencia Artificial. En los últimos años, se ha probado que los modelos de Deep Learning, incluso los más simples, pueden resolver tareas difíciles y complejas. Ahora que la novedad del Deep Learning ha pasado (seguro que ya has tomado algún curso mío sobre esta materia), la gente empieza a querer utilizar su poder y potencial para mejorar sus productos.El curso se estructura de modo que se cubren todos los temas desde el modelado de redes neuronales y su entrenamiento hasta su puesta en producción.En la Parte 1 del curso, aprenderás sobre la infraestructura tecnológica que utilizaremos a lo largo del curso (Sección 1) y lo básico de la librería TensorFlow 2.0 y su sintaxis (Sección 2).En la Parte 2 de este curso, indagaremos en el apasionante mundo del aprendizaje profundo. Durante esta parte del curso, implementarás varios tipos de redes neuronales (Redes Neuronales Artificiales [Sección 3], Redes Neuronales Convolucionales [Sección 4], Redes Neuronales Recurrentes [Sección 5]). Al final de esta parte, en la Sección 6, aprenderás y construirás un ejemplo de Transfer Learning que da unos resultados impresionantes en clasificación de imágenes de perros y gatos con una red neuronal entrenada por Google.Al acabar la segunda parte del curso y ultimar el aprendizaje de cómo implementar redes neuronales, en la Parte 3 verás como hacer tu propio broker resolviendo el problema de compra-venta de acciones en tiempo real utilizando Aprendizaje por Refuerzo, espe
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