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Por qué hacer el curso Machine Learning con R desde Básico hasta Avanzado

Completar Machine Learning con R desde Básico hasta Avanzado te coloca directamente en el asiento del conductor de una de las áreas con más demanda laboral hoy. Empresas de tecnología, finanzas y salud buscan desesperadamente profesionales capaces de extraer predicciones y patrones ocultos en los datos. Con R, el lenguaje estadístico por excelencia, pasarás de construir tus primeros modelos simples a dominar redes neuronales y algoritmos de *deep learning*. Cada lección está diseñada para que salgas al mercado con un portafolio práctico, resolviendo problemas reales. Esto no es solo teoría: es tu boleto para acceder a puestos de científico de datos, analytics manager o consultor BI, roles que ni siquiera existían hace cinco años. Aprovechar esta oportunidad ahora significa diferenciarte en un mercado laboral cada vez más competitivo y sediento de talento analítico.  

Cómo es Machine Learning con R desde Básico hasta Avanzado

Las técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial están creando toda una nueva generación de soluciones para las operaciones y toma de desiciones en todas las organizaciones e industrias ya que permiten no sólo un mejor entendimiento sino también la automatización de todo tipo de procesos complejos.En éste curso te vas a entrenar a fondo a través de casos y teoría en todas las capas de trabajo que hacen al desarrollo de modelos de Machine Learning para tareas de descripción, automatización y predicción, practicando desde el trabajo exploratorio con la programación R (el lenguaje de análisis estadístico más robusto entre las comundiades científicas), la transformación, limpieza y normalización de datos, la implementación de las principales técnicas de modelado según los distintos problemas, la evaluación de performance de los modelos, las técnicas de calibración y ajuste, llegando hasta la implementación y comunicación de los resultados en mensajes claros y comprensibles. Al finalizar el curso usted sera capaz de:Identificar adecuadamente los modelos a utilizar para responder a preguntas de negocio.Diferenciar los métodos y técnicas a su disposición para modelar problemas de negocio.Identificar los supuestos necesarios para poder aplicar un modelo específico en una situación concreta de negocio.Construir y desarrollar los modelos a partir de un conjunto de datos particular.Seleccionar el mejor modelo a aplicar en cada caso.  

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